有，就比如小爱同学，色瑞同学等等，这些都是属于人工智能范围。
但是他们这个就简单的多了。
人工智能有简单的，自然也是有困难的。
简单的有基于符号逻辑推理也就是符号主义的智能。
什么意思呢？
就是利用严格的逻辑推理，从已知条件进行推导，从公理和定理出发，按逻辑归纳和演绎推理，得到新的结论。
很像中学的公式证明的过程，或平面几何的证明过程。
当然，机器定理证明属于这个范畴。
不过因哥德尔的不完备性定理，也有其他的智能方法。
而难度上升的就是基于人工神经网络也就是连接主义的智能。
顾名思义，意思就是受大脑生理结构和功能的研究的启发，模仿出人工神经元。由大量人工神经元组成人工神经网络。
其本质是，利用已知的标签化的大数据，去确定由人工神经网络决定的万能函数的待定系数。
当然你说它是概率统计也行。
该智能方法，既需要大量的人力去标签化大数据，又需要计算机去消耗大量的算力，去求待定系数、并反复尝试不同人工神经网络结构的性能。
所以，该智能方式，既费人力，又费算力。
而有句话叫做“有多少智能，就需要有多少人力“，说的就是这个智能的产生过程。
本质上，根本不是智能，只是统计。
但，这个方法很实用，如语音识别、图像识别、垃圾邮件识别、银行信用划分等应用，都很有效。
而这种神经元智能实际上现实中都是去开发机
第七十章 人工智能（求票票啊）(3/4)