。但是如何接收及时的处理这些海量的信息，也是一个非常棘手的问题。
单一环境下还可以，如果是在复杂环境下呢。
假设一个场景，当你走在一个繁华的十字街头，周边所有的建筑，广告牌，乃至一些设施都设置了AR演绎功能。这也就意味着你的AR眼镜要一下子接受大量的AR数据信息，并同时显示在你的屏幕画面中，这对于处理器和系统可有着极大的要求。
最后一个难题，那就是在交互系统方面。VR可以采用穿戴式手套传感器或者是手持操作柄进行控制。
AR就不行了，因为AR要适应于多种环境和场景，所以必须要有一套更加简单直接的方式才行。
目前为此想到的总共有三种方式，首先第一种眼球跟踪控制技术。
通过眼球捕捉传感器来实时的捕捉眼球的转动，眨眼，以及眼球聚焦中心来进行交互控制。这项技术目前已经实现，并在很多设备上面都有很好的应用表现。
一般情况下，这项技术也会配合头部运动传感器来进行使用。比如你抬头向上看的时候，屏幕显示内容向上滑动；低头向下看的时候，屏幕显示内容向下滑动。向左向右看的时候，屏幕显示内容也会相应的向左向右进行滑动。
当你眨眼的时候，可以进行确定选定等操作。比如眨一下眼睛是确定，两下是撤销等等，这就相当于鼠标的左右键。
而眼睛聚焦的焦点呢，也正好对应了鼠标的光标。你往哪里看，焦点就在哪里，和鼠标滑动的光标一样非常灵活。
第二种方式呢，则是采用手势控制技术，利用传感器捕捉前面手势的移动变化来进行交互控制。
比如手向
第三百六十二章 矛盾，争议，忧虑(2/4)