息，确保装袋、装箱的瓜子都能准确分类。
输入给软件深度学习的数据量够大的话，出错几率会无限小。
杨凡自入苍山书院后，天空的各种云彩看过无数。书院在苍山脚下，一抬头就能看到苍山上的雾气，每天都会看到很多次。
无数云气、雾气的图像资料进入系统，早已建立可靠的云雾识别模型。
杨凡看了一眼苍山顶上的黑雾，黑雾的图像立刻进入系统，瞬间判断出有异，脑海中闪过一行字：“#山顶有异象。”
什么异象？
“#这比识别物件特征复杂，得要一定时间。”脑海中又滑过一行字。
然后系统对图片开始处理。
一条光亮的白线在图像表面上下滑动，每滑一次，图片上排出一些可确定的形态色彩。
先是离山顶较远的雾气、树木等容易识别的，被排出掉。
然后是离山顶较近的雾气、树木一层一层地被去除，渐渐地现出了一个黑色的巨大轮廓！
根据这个残缺不齐的轮廓，杨凡自己根本看不出是什么东西，系统又对图片进行上色复原处理，白线在图片上不断上下扫过，不一会，一个庞然大物栩栩如生出现在了脑海！
杨凡被这大物气势所震感，不自禁地往后退了几步，这是……？
“#根据你前世看过的影视剧的资料对比，此物该是条巨蟒！”最后脑海中闪过这一行字。
杨凡有些疑惑，为何是根据影视剧里的资料？前世去动物园看过的蟒蛇也不少！