如果将宋辰要求的大数据分门别类，那么这个庞大的体系就应该有底层的数据基础平台，数据报表与可视化，产品与运营分析，精细化运营平台，数据产品以及战略分析与决策。
基础的数据平台建设工作，包含：数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品id，用户id，统一sdk等。做数据平台的架构，其实是整个数据平台价值的体现，需要公司各个部门的配合，例如关键数据指标体系的建立，需要从各个部门业务指标进行提炼，并得到业务部门认可。常见的关键指标有：dau、pcu、au、mau、按天留存率(1-30日留存)、累计留存率（7日、14日、30日累计留存率），新增用户，有效新增用户，活跃转化率，付费转化率，收入指标，arpu人均收入，渠道效果数据等。
阿里巴巴、腾讯、亚马逊就是这里面的佼佼者！
数据报表与可视化，是为标准化可配置数据报表与直观的可视化输出，只要基础数据平台建设完成，并进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计，直观的可视化输出设计，包括行为、收入、性能、质量等多种数据类别。
发轫于十多年后的支付宝晒账单就是可视化的经典例子，没有淘宝网支付宝十多年的技术储备和底层建设，那么现在我们看到的账单清单就与商业银行以及信用卡的消费账单别无二致——那就是晦涩难懂！
产品与运营分析，建立在数据平台和可视化基础上，对已有的用户行为、收入数据等进行各种分析，输出日报、周报、月报、各种专题分析报告。比
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