了从点评APP和其他同类软件中导入数据，目前点评中的所有餐馆信息、菜式名称、图片、客户评价都已经被导入其中。
与点评不同的是，“尝遍”里使用了新的判断机制，运用新的算法，排除了水军的点评记录和分数。通过关联分析，纠察出大量的无效点评，并将其删除。
这样做的结果，是每家餐馆的点评数量少了60%，数量更为精简，平均在二十条左右，但这二十条更为真实、客观，能够感受到食客点评时的情绪。
之所以能做到这一点，主要是娜可运用了“机器学习”的方法，这是人工智能的一个分支，这项对于地球人而言算是前沿而不成熟的技术，对于娜可而言，运用起来极为简易。
她运用机器学习中的自然语言处理分支，挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式，从而设定拦截规则。｝