沈鹏时，只是觉得这样的人才不能错过，并没有觉得他对公司能起多大的用处。
很多人可能连算法是什么都不清楚，更没法和未央微博联系在一起。
没想到沈鹏来到公司后，先是沉默了一段时间，每天研究未央微博的各种机制，随后就一鸣惊人，给林睿写了一份关于优化未央微博的建议书。
其中最令人拍案叫绝的就是，通过建立算法模型，根据用户特征，包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别，时间分布，文章图片类型，用户授权访问位置信息等等，这些用户个人的行为特征。
给每位未央微博的用户都做一个自画像，分析每位用户的性格特点，兴趣爱好，消费习惯，进行多维度的交叉解读和分析。
比如，根据根据用户的自画像，分析用户对那种文章和图片的点击率、点赞、评论、转发，留存时间最长。
以此推算用户的行为习惯。
这些都是可以量化的目标，能够用模型直接模拟做预估。
这是对用户而言。
对于未央微博而言，有了用户自画像，通过用户行为分析不同用户间的相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力。
根据他们的兴趣爱好，可以更精准的推送信息，包括不限于各种新闻、官方号、网红、大V、自媒体等等…
对用户的需求行为信息进行解读，可以快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果。
精准的把用户喜欢的信息推送到他们面前。
而且通过算法，还能自我优化平台的内容，对一些标题党、低质内容降低算法权重，进行打压。
第186章十月(7/8)