、工业设计等等……
理论上来说，对于这些现代化的科技企业来说，任何一个研究方向打开之后都能看到一个树状的结构，普通消费者只需要也仅知道最简单的枝干名，而要让这个枝干长得足够茁壮，需要的则是密密麻麻伸出的枝芽以及枝芽上遍布的叶子……
面对如此复杂的研究项目，精细化的分工跟流水线式的研发已经是业界常态，毕竟人的精力有限，不可能让研究电池材料的团队，还顺带着把总控系统给做出来，所以一个大的研发方向还必须要有一个统筹部门来设定标准，了解各个细分部门的研究成果跟进度都能合拍，最终做出成熟的能经得起市场检验的产品。
这大概也是许多科技公司高管都需要多部门工作经验的原因，因为要做高层需要做统筹的时候，往往需要更长远跟全面的目光去通盘考虑问题。围绕三月建设的智能平台现阶段最大的意义就在于它统筹的能力。
它能在统一标准之后，尽可能的通过大平台上的数据资源弥补研究向的短板，然后更合理的分配资源。更重要的是借助其自身超强的整合能力，可以直接替代设计部门，给出最合理的整体布局设计。
让三月去审核那些数学论文可不是白审的，精通诸多数学思想，对于物理、结构等需要基础计算的方向，三月都有一套自己的逻辑计算公式，在配合对无数研究测试的数据进行整理跟分析，如果数据中还有各类消费者的喜好偏向统计，配合类似车型的销售数据，一个拥有超级智能整合跟设计体系就算初步搭建完成了。
具体方法就是三月首先会根据这些海量的数据构建一套数学模型，然后在通过数学模型具现化最后的设计图。当然三月生
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