经解决了？但张研成的回答让他不得不相信。
“那个，宁总到是也没说是不是通过数学分析的办法帮我们找到了问题，他就是今天来指点了一下，让我们修改了前期的制备方案，我们以宁总方案制备的两组材料目前检测的性能都已经超过了初代的材料模型要求的性能，尤其是柔韧性方面，我已经在考虑在制备一些材料，制备成基于该材料的TE发生器，尝试为LED供电。”
“从实验室结果来看是可行的，而且已经初步可以证明我们的材料能通过提高电导率来进一步提高功率因数。如果供电成功，足以证明其宏观条件下的可织性极其可伸缩性。如果接下来的实验都成功了，我觉得可以制备一些材料为一些电子厂商做概念样品，比如可以用它来设计柔性屏幕并大幅度增加其主动冷却跟续航能力。“
张研成说完之后，对面半晌没吭声，片刻后才开口道：“你们都在实验室？”
“嗯，是的！”
“行，我现在在外面，大概一个小时后能赶回去，你先在实验室等我。”
……
同一时间，宁为已经吃起了女友送来的爱心晚餐，并继续跟自己女友科普着关于人工智能的重要概念。
“哲学上有句话，困难的问题是简单的，简单的问题是困难的，体现的是一种辩证思想，这句话放到了人工智能领域就是著名的莫克维拉悖论，这也是在人工智能领域最著名的悖论，就是对于人工智能而言，人类能轻松完成的任务，对它们来说往往是最为困难的，恰好相反，人类觉得困难的事情对它们来说是很简单的。”
“比如逻辑跟代数，对于许多人来说都比较困难，但对于机器来说很简单。但
181 你是怎么做到的？(6/7)