至于另一种方法，就是靠数学的发展，搞出近似量子计算，使其就算有很多噪声，仍然能得到近乎正确的结果。
但这同样是个世界级的数学难题，能否搞定，多久能搞定，都不好说。
总之，现实里实现量子霸权困难重重。
而在高能世界也是一样的。
虽然通过打造法宝的方式，能够巧妙的避开噪声干扰，解决退相干的难题，一个量子就可以构建一个比特，但如果要将计算量子串联成一个系统……
则系统量子数越多，不，应该说是算力越强，所需的能量也就越多。
能量，和算力，看起来是风马牛不相及的两件事。
因为照这种说法，i9 10900一定比586的功耗要多得多，对比ENIAC更是要以千亿万亿倍计……
那当然不是事实。
i9功耗比586就算多，也多不到哪里去，跟ENIAC那超算一般的功耗更是没法比。
但如果用另一个理论来解释，一切却是顺理成章，甚至是天经地义的——信息熵。
熵的概念来源于热力学，是表达分子状态杂乱程度的物理量。
任何已知孤立的物理系统，热熵只能增加，不能减少。这就是决定了宇宙命运的热力学第二定律。
而信息熵刚好相反，它只能减少，不能增加，与热熵互为负量。
而且已证明，任何系统要获得信息必须要靠增加热熵来补偿，即两者在数量上是有联系的。
霍金之所以著名，最重要原因就是提出了霍金辐射，霍金辐射解决的问题叫做黑洞信息佯谬，就与信息熵相关的。
在比较初级的年代，这种联系并不明
第403章 信息熵，竞技场真相？(2/6)