，随便用计算器按过复利，做过数字游戏的人都知道，这样的无尽循环，很快会遇到显示位数不够的情况——数字多到一定数量，计算器便不可能每次都给你精确的结果，只能取近似值。
所以费根鲍姆利用计算器按出自己的常数完全属于意外，洛伦茨在发现蝴蝶效应的时候，因为数据近似位的不同，导致了结果出人意料的偏差，这才是常态。
分形虽然混乱中又有秩序，充满奇异的美感，但得到的，始终是近似的结果。
所以不管叶寒怎么解释，车冯都可以用“你算的不对，你的结果还不准确，肯定有问题”来打发。
如此重要的问题本来真的很难给出答案，这显然是个跟连续统假设难度相当的世纪难题。
不过叶寒刚好知道答案！
怎么知道的？
这事用手算肯定不行，计算机模拟如果不用类似重整化的手段，肯定也是有问题的，但是……那说的是算力有限的经典计算机。
叶寒可是有量子计算机的啊。
不是说量子计算机运算速度快，精确度比经典计算机高，就一定能得到准确的结果——分形混沌本身就是由无限方法的极小偏差形成，只要你做了四舍五入了，肯定就是不准确的。
真正原因是，经典计算机是数字式的，不管计算什么，到最后肯定会出现近似的结果；但量子计算机不是数字的，是模拟的啊……
就好像从模拟信号转成数字信号，手机也从砖头大哥大变的小巧玲珑，实现了质的飞跃。
这里刚好相反，当计算机趋向那些越来越困难，越来越尖端的复杂问题，纯代码跳转的数字计算已经应付不了混乱的现实了，但模拟的量
第391章 不讲武德，大道先驱(2/6)