行描述。
但是……噪声真的是多维随机的吗？
在混沌理论出现之前，由刘维尔定理和拉普拉斯妖支配的决定论世界里仿佛是的，但混沌理论出现之后，我们就知道了，很多很多很多的噪声，其实并不真正随机，当然也不是计算机的伪随机，而是混沌的。
这是非线性动力系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象。
或许有同学要说了，混沌，不就是随机吗？
当然不是！
如果是，叶寒怎么可能凭混沌理论来预测蛋白质的折叠结构？
混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，注意，只是貌似。
虽然混乱，不确定，不可重复，不可预测，就仿佛天气预测，或者股市走向。
但每一种混沌现象，却是有着完整确定的方程描述的，甚至都无需附加任何随机因数，只是因为系统迭代对初始值的微小变化超级敏感，才造成了后期无法预测的现象。
比如天气的热对流问题，比如人口增长的逻辑斯蒂方程……
所以最初，会用蝴蝶效应这个词来形容。
嗯，其实一开始并不是蝴蝶，而是海鸥。
不过基于天气预测的第一个混沌模型，最后导出的洛伦兹吸引子恰好在三维空间构成了蝴蝶的形状，先是记者这么叫，后来连作者自己都改了，久而久之……
扯远了，回到相片糊掉这件事情上来。
这里的噪声，显然也有一部分是可以提炼出混沌模型的。
而且只是一级混沌系统。
虽然长久的预测不可能，但是根据已经出现的现象，基于混沌模型往前逆推，整个排除噪声干扰
第168章 大猪蹄子就得逼一逼(2/5)